Rafa Lemos

@Fábio Newton boa noite! Verifica se a solução em anexo te atende. forum.pbix

@Kassiu Clay bom dia! Consegue colar o código M do Editor avançado para analisarmos?

@suelenbn bom dia! Imagino que a sua solução seja algo parecido com o que nesse vídeo do Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=z9Fe4xyY1PM

@Lucas Giovani boa noite! Já tentou utilizar o link que aparece no compartilhar do Painel?

@mgastalho boa noite! Imagino que a sua consulta no Power Query precise de um tratamento das horas conforme o @Frank Figueredo passou. Chegou a comparar os dois códigos no editor avançado?

@Ricardo César boa noite! Alguns erros comuns de acontecer quando se trata de arquivos .CSV e .XLSX, é que os arquivos podem estar abertos no momento da atualização na consulta. E pelo horário da atualização, penso que isso seja possível.

@Bruno Mantovam boa tarde! Tem mais esses links que são interessante: Data Catalog | Data Catalog (worldbank.org) Find Open Datasets and Machine Learning Projects | Kaggle Download Microsoft Contoso BI Demo Dataset for Retail Industry from Official Microsoft Download Center Bancos de dados de exemplo AdventureWorks - SQL Server | Microsoft Docs open-data data on data.world | 742 datasets available

@Marcelo Irei bom dia! Verifica se a solução em anexo te atende. Marcelo Irei.pbix O gráfico ficou assim: Utilizei os anos com legenda e fiz a seguinte medida: Vendas = VAR vMaxData = TODAY() VAR vMaxAno = YEAR( vMaxData) VAR vMinAno = vMaxAno - 1 VAR vVendasAnoAtual = CALCULATE( SUM( Fato[Valor] ), Calendario[Ano] = vMaxAno ) VAR vVendasAnoAnterior = CALCULATE( SUM( Fato[Valor] ), Calendario[Ano] = vMinAno ) VAR vMedida = SWITCH( TRUE(), MAX( Calendario[Ano] ) = vMaxAno , vVEndasAnoAtual, MAX( Calendario[Ano] ) = vMinAno , vVendasAnoAnterior ) RETURN vMedida

@Ricardo Alves qual mapa está utilizando para isso? Alguns mapas tem limitações quando o CEP é geral, como o exemplo que passou.

@Davi Guedes de Oliveira boa tarde! Eu encontrei esse post sobre RLS no Embedded: Power BI Embedded: Convention-based dynamic Row-level Security | endjin O pouco que conheço de Embedded, muitas vezes a empresa para economizar, deixa apenas um usuário para acessar a ferramenta e os filtros e tudo mais fazem pelas chamadas de API. O que precisa entender com quem desenvolveu o Embedded é como são configurados os usuários, se cada um tem realmente um e-mail na ferramenta para a consulta dos relatórios ou todos os usuários acessam pelo mesmo e-mail. Eu digo, mesmo e-mail, é a parte da API, o login e senha para acesso ao Embedded pode ser diferente sim.

@suelenbn boa noite! Conseguiu resolver sua dúvida?

@suelenbn achei essa documentação: Bring existing tables to Power BI dataflows with Tabular Editor – Data – Marc (data-marc.com) Dá uma olhada, pra ver se te ajuda

@Cristiane galdino da silva Boa noite! Primeiro você precisa criar uma medida para fazer a seleção das cores, similar a essa daqui: Cores Graficos = VAR vFiltro = SELECTEDVALUE( TesteCores[TipoExame] ) RETURN SWITCH( TRUE(), vFiltro = "Exame 1" , "RED", vFiltro = "Exame 2" , "#008000", vFiltro = "Exame 4" , "BLUE", vFiltro = "Exame 3" , "PURPLE" ) Você pode trabalhar com as cores conforme configuração do Power BI. Pode ver que eu utilizei nome das cores e hexadecimal, aí fica a sua escolha. Depois que criar a medida, você consegue selecionar essa medida no visual: Segue PBI do modelo que fiz: Cristiane galdino da silva - Mudança Cores Grafico.pbix

@Simone Rossetti boa tarde! Você pode colocar na medida uma condição se os níveis forem "BLANK" trazer BLANK(). Imagino que no seu RETURN da medida tenha um SWITCH, nesse SWITCH você adiciona uma linha com os níveis. Algo assim: Medida = SWITCH( TRUE(), dConta[Nivel3] = BLANK(), BLANK() )

@Felipe Bona boa tarde! Pelo que eu entendi nas medidas, acho que você teria que alterar a medida Participação, porque o valor de vendas líquidas, a princípio, será sempre maior que as vendas do TOPN 20. Deve ser por isso que o valor dá mais de 100%. Talvez, precise fazer a medida da seguinte forma: .Participação = DIVIDE( [.RANK TOPN], [.VL. VENDAS LIQUIDAS] )

@Diego Konrad boa tarde! Imagino que a seguinte medida ajudará: Ticket Médio = VAR vTotalDocumentos = DISTINCTCOUNT(Tabela[DOCUMENTO]) VAR vTotalQuantidade = SUM(Tabela[Quantidade]) RETURN DIVIDE( vTotalQuantidade, vTotalDocumentos ) Nesse exemplo, fiz da quantidade, você pode fazer também dos valores. PS: Sempre que possível, quando tiver dúvidas desse tipo e você montar no Excel, nos envie esse Excel para fazermos as medidas no Power BI. Dessa maneira conseguimos montar no Power BI as Medidas e algumas vezes pode ter alguns detalhes que sem uma base fica difícil de chegar numa solução.

@Diego Konrad boa noite! Se quiser, tem um artigo no meu blog sobre dCalendário: Tabela Calendário no Power BI – Rafa Lemos

Que estranho @Ricardo César, nunca vi disso. Estou curioso para saber a solução.

@suelenbn boa noite! Qual é a fonte de dados? Se for um conjunto de dados do Power BI, imagino que esse seja o problema, porque fiz os testes aqui na minha máquina e quando a fonte de dados do arquivo PBIX é Conjunto de Dados, retornou esse problema. Testei no arquivo que é a fonte de dados do conjunto de dados no Power BI Online e no que consome o conjunto de dados do Power BI Online.

@Vinicius Feliciano boa noite! Imagino que você possa fazer a medida da seguinte forma: Frete = VAR vFreteClientes = SUM(fVendas[Frete) VAR vFreteRevendedor = CALCULATE + USERELATIONSHIP + CROSSFILTER RETURN vFreteClientes + vFreteRevendedor

@Jacqueline boa noite! Eu imagino que não, pela documentação da Microsoft, este formato tem melhor desempenho que o CSV.

@Diego Konrad boa noite! Imagino que você precise fazer uma medida desse tipo: % Biscoitos = VAR vBiscoitos = CALCULATE( [QTDE PRODUTOS], ALL(dCategorias), dCategorias[Descrição] = "Biscoitos" ) VAR vCategoria = CALCULATE( [QTDE PRODUTOS], ALL(dCategorias) ) RETURN DIVIDE( vBiscoitos, vCategoria ) Como não passou como estão as suas tabelas, fiz algo para você ter uma ideia de como seria.

Oi @Jacqueline! Sobre a demora, por ser formato Parquet, imagino que tenha milhões de linhas no modelo. A demora, normalmente se dá, por causa da quantidade de linhas que o power bi precisa processar. O ideal seria fazer o tratamento de dados todo fora do Power BI e ele somente ler os arquivos já tratados. Outra opção é você utilizar uma massa de dados pequena, fazer o filtro via parâmetro na sua tabela, por exemplo último mês e no Power BI online alterar o parâmetro para o início da sua tabela.

@Davi Guedes de Oliveira boa noite! Excelente pergunta meu amigo. Essa outra conta é do mesmo domínio? São dois e-mails diferentes de uma empresa? É isso? Como é o seu modelo de dados? Todo no Azure?

@Rener boa noite! Tudo bom? Chegou a tentar alterar o formato da medida?