Joao Raulino

Boa @Felipe Emmanuel! Conseguiu avançar com o teu problema? Tive um desafio parecido recentemente (necessidade de fazer atualização incremental com uma fonte ODBC) e encontrei uma solução bem simples para resolver: Criei um fluxo de dados que se conecta a fonte ODBC buscando todos os dados históricos ate hoje (10 anos). Criei um conjunto de dados que se conecta ao fluxo de dados acima. Configurei a atualização incremental neste conjunto de dados para atualizar os últimos 30 dias e congelar o resto. Apos primeira atualização do conjunto de dados e a criação das partições pelo serviço do Power BI, modifiquei o fluxo de dados para buscar somente os últimos 45 dias. Com isso consegui diminuir o tempo de atualização de 30 minutos para 50 segundos! Vale a pena tentar essa solução do teu lado se ainda tiver com problemas de performance 😉 Abs!

Boa @MIchel Ribeiro! Fico feliz que deu certo 🙂 Não se esquece de marcar a resposta como melhor solução pra gente fechar o tópico. Abs!

Boa @Andressa Lippert! Fico feliz que deu certo 🙂 Não se esquece de marcar a resposta como melhor solução pra gente fechar o tópico. Abs!

Boa @Felipe Guelfi! Imagino que todo dia você faz uma junção da extração nova com as antigas, né? Se conseguir envia pra gente um exemplo de extração feita em dois dias consecutivos, e.g.: a extração de hoje e a extração de ontem. De qualquer maneira, a solução é basicamente implementar a logica que o @Leonardo Karpinski explica no vídeo abaixo onde ao invés de "clientes novos" você vai estar analisando "notas novas": Da uma olhada e tenta implementar no teu modelo. E se essa resposta te ajudou, não esquece de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Boa @Cirilo Cavaco! Como você viu a junção das tabelas numa unica fato tem os seus pros e contras. Depois conta aqui pra gente qual solução você escolheu implementar, e não se esquece de marcar alguma das repostas como melhor solução 😉 Abs!

Funciona sim! Pessoalmente é como eu organizo o meu modelo: 2 tabelas calendário sendo uma "normal" conectada com as tabelas fato e uma "auxiliar" desconectada para esse tipo de analise. Boa sorte ai!

Boa @Daiana! Fico feliz que deu certo 😀 Funcionou nesse caso porque o eixo X esta independente do teu filtro de datas feito com a coluna f_Geral[Data]. Desta maneira, quando você seleciona algum valor no filtro da f_Geral[Data] não acontece nada no gráfico. Para que aconteça, criamos esse artificio com a medida [d_CalendarioFiltro] que vai definir quais valores tem que aparecer (= "1") e quais valores tem que esconder (= "0"). E pode sim usar os campos da d_Calendario para obter outras analises, mas vai ser preciso criar uma nova medida [d_CalendarioFiltro] para cada analise diferente que você quiser fazer desta maneira. Espero que tenho ficado mais fácil de entender agora! E não se esquece de marcar como solução 😉 Abs!

Boa @Diogo Elias Moreira Da Silva! Tive aqui um tempinho para recriar o teu exemplo e fazer a medida corretamente (antes tinha feito no cel 😁). Usa a formula abaixo que vai dar certo: Tenta ai do teu lado e vê se da certo 😉 Abs!

Suave @Diogo Elias Moreira Da Silva? Na tua medida [Forecasting Faturamento] você precisa somar o valor que já foi acumulado pela [TotalFaturamentoAcumuladoMesVigente] ate o dia de hoje. A ideia seria algo assim: Se quiser compartilha ai o .PBIX que vai ser mais fácil te ajudar. E se essa resposta te ajudou, não esquece de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Boa @Bruno Spode Machado! Agora sim, esta claríssimo 😉 Neste teu caso o 100% vai ser o numero total de respondentes, então fica ate mais fácil do que tinha pensado anteriormente. Basta ter uma medida com o numero total de respondentes, outra com o numero de respondentes que marcaram o jogador X e outra com a diferença entre 100% e esse numero. Ficaria assim o resultado: As medidas são essas: Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Boa @Laíse Maia! Transforma primeiro as colunas em tipo texto para depois fazer a criação da nova coluna 😉 Se não der certo, clica em "Error" e diz pra gente qual mensagem aparece. Abs!

Suave @Felipe Guelfi? No teu .PBIX de exemplo você tem 211 notas distintas que não se repetem em nenhuma data. Como que você define se uma nota "entrou" ou "saiu"? Abs!

Suave @Daiana? Por definição tabelas calculadas são estáticas então não vai funcionar deste jeito que você esta tentando. Uma maneira de resolver o teu problema é usando uma tabela calendário desconectada junto com uma medida filtro para as datas: Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs! arquivoTeste.pbix

Suave @Laíse Maia? Pelo que entendi você quer recriar a tua coluna [DIAS A VENCER] diretamente no Power BI. Da sim para fazer no Power Query, basta criar uma nova coluna usando o código abaixo: Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Suave @Bruno Spode Machado? Não ficou muito claro o que você quer dizer com "percentual de Conhecimento das Personalidades Perguntadas por barra" baseando-se somente no exemplo que você deu. Provavelmente você vai precisar ter uma coluna com a categoria [Personalidades] e depois usar um visual de Gráfico de barras agrupadas. Se tiver como compartilhar um .PBIX e mostrar um exemplo do resultado final que você quer alcançar vai ficar bem mais fácil te ajudar 😉 Abs!

Suave @joaobundchen? A única maneira de evitar a licença PRO é publicando o relatório de maneira publica na web, mas ai tem todos os riscos que já conhecemos. Ou então publicando o relatório com uma licença Embed, que tem o seu custo associado. Provavelmente era esta segunda licença que a tua antiga empresa tinha. Se quiser seguir com a opção de publicar na web, da uma olhada no vídeo abaixo: Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Suave @Thaisa_GBF? Você pode usar uma combinação de INDEX e GROUPBY para encontrar as linha MIN e MAX de cada ano. Depois bastaria remover as linhas que não são nem MIN nem MAX e depois expandir as tabelas. No Power Query ficaria algo assim: Não esquece de modificar o nome da fonte e das colunas para estar de acordo com o que você tem no teu arquivo base. Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Esse 'FCT_Tabela' diz respeito a tabela que a [MAPE90] usa como base nos cálculos dela. Como não tenho acesso ao teu modelo não sei qual o nome da tua tabela, basta substituir que vai funcionar 😉 Ou então pode por a "DIM_Calendario" também que vai dar certo, desde que a tua coluna [Ano] e [Mes] no teu visual tabela estejam vindo dela.

Suave @Andressa Lippert? Fiz um pequeno ajuste na medida proposta pelo @Renato Carlos Rossato, vê se da certo no teu caso: Senão, compartilha um .PBIX ai pra gente conseguir te ajudar com mais precisão 😉 Abs!

Por exemplo: Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Buscando na internet, parece que basta adicionar "media/?size=l" ao final do link para que ele mostre a imagem do post. Exemplo com o primeiro link da tua lista: Testa ai @Luiz Cruz e depois volta aqui pra contar pra gente se deu certo 😉 Abs!

Suave @Luiz Cruz? O link que você esta usando é o link da própria publicação no Instagram: Para que a imagem apareca, voce precisa usar o link da imagem: Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Suave @Gabriel Veríssimo? Desse jeito não vai funcionar porque para cada data ele está recalculando o valor da medida [MAPE90] levando em conta os valores de todas as datas menor ou igual do que a atual. Para dar certo você precisa usar alguma função iteradora (SUMX...) ou então modificar a estrutura da tua [MAPE90]. Abs!

Suave @MIchel Ribeiro? Joga a tua DATEDIFF() dentro de uma AVERAGEX() que você vai ter a informação que você quer: Se essa resposta te ajudou, não esquece de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Boa @Eduardo_Braga! Olhando o teu arquivo, você esta invocando duas funções uma apos a outra, onde a primeira é baseada num token que esta guardado em um arquivo no Google Drive e numa serie dinâmica gerada pelo próprio Power Query e a segunda é baseada no output [id] da primeira função. Realmente não é a estrutura mais simples para o serviço online do Power BI interpretar... 😁 De modo a isolar as variáveis e tentar encontrar a razão do problema, faz o seguinte: Fixa o valor do token e da ListaPaginas: tokenSecret = "ey..." ListaPaginas = #table(type table [Column1 = text], {{"0"},{"50"},{"100"}}) Junta a função funcPedidos e a funcPedidosID em uma só Publica no serviço online com privacidade "Public" e vê se a atualização funciona Abs!