Joao Raulino

Oi @Michele! De fato me parece que o problema de credenciais ocorre sempre que se fazem mudanças no conjunto de dados. Tivemos que escrever uma documentação para lembrar o pessoal de sempre atualizar elas quando fizerem updates no modelo. Achei bem interessante essa opção com dois dataflows em série! Teve alguma razão específica para voces estruturarem assim? Abs!

Suave @Diego Santoss? Provavelmente teu problema está vindo da medida [MMargem_bruta]. Compartilha o código dela pra gente ver como está. Abs!

Suave @Marcilio Eloi? Se o teu modelo de dados estiver bem construído com uma tabela dimensão dEmpresas conectada a tabela fato fCursos, basta usar a coluna [Empresa] da tabela dimensão no teu segmentador de dados. Parece ser mais uma questão de modelagem do que de visualização 😉 Abs!

Suave @Dbechelli? Da uma olhada no video abaixo para ver como acessar um arquivo no SharePoint usando o Python: Uma vez acessado, basta importar ele no dataframe do pandas e depois continuar com as outras manipulações do teu script. Se essa resposta te ajudou, não esquece de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Suave @Kauan Randall? Já deu uma olhada na documentação do PyDrive2? Tem vários exemplos já prontos de como se conectar aos arquivos do Google Drive usando a biblioteca deles. Um exemplo abaixo usando a função GetContentFile(filename): https://github.com/iterative/PyDrive2/blob/main/docs/quickstart.rst https://github.com/iterative/PyDrive2/blob/main/docs/filemanagement.rst Tenta ai do teu lado e vê se da certo 😉 Abs!

Boa @Daniel Nobre! Sem Power BI Pro nem assinatura do Microsoft 365 complica bastante as opções com a Microsoft Cloud... 😁 Uma possibilidade, ainda simples, seria sincronizar essa pasta da pessoa com uma conta no Google Drive/OneDrive e você acessar os arquivos a partir de la. Indo para um lado mais robusto (e avançado), a melhor solução seria sem duvidas um bom e velho acesso remoto diretamente a maquina desta pessoa. Existem diversas maneiras de fazer isso e vários softwares no mercado trabalham exatamente com esse problema. A própria Microsoft tem uma aplicação que já vem instalada no Windows que te facilita esse processo: https://learn.microsoft.com/pt-br/windows-server/remote/remote-desktop-services/clients/remote-desktop-allow-access https://www.helpwire.app/blog/remote-desktop-transfer-files/ Boa sorte ai nesse projeto mano 💪 Abs!

Opa! Pescou bem o detalhe @Diogo Elias Moreira Da Silva: Abs!

Boa @Marcos Gentil! Convem tambem trocar os INNER JOIN por FULL OUTER JOIN: https://www.w3schools.com/sql/sql_join_full.asp Abs!

Suave @Marcos Gentil? Geralmente nestes casos você pode usar a função COALESCE(). Ficaria algo do tipo: https://www.w3schools.com/sql/func_sqlserver_coalesce.asp Se quiser manda uma foto da tua base ou exemplo da consulta que você esta usando para ver o que pode ser otimizado. Abs!

Boa @FrancoAndre! Esse é um ótimo exemplo de uma operação que poderia ser feita diretamente no Power Query para deixar o modelo mais leve e facilitar os cálculos. Quando o DAX começa a ficar muito complicado é sinal de que precisamos rever nossa estrutura 😉 Forca ai!

Suave @Jackeline? É exatamente isso que o @Edson Igari disse! Se quiser mais detalhes, da uma olhada nesse vídeo do @Leonardo Karpinski que também explica muito bem esse ponto: Abs!

Suave @Cleiton Luis Assis? A janela pop-up não esta carregando completamente? Tenta limpar o cache do browser ou então abrir a pagina com um outro navegador. Esse tipo de problema no Power BI online geralmente esta associado a esses detalhes do nosso PC. Se essa resposta te ajudou, não esquece de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Boa @Claudionor? Se tiver vários arquivos então a melhor opção é criando uma função no Power Query e aplicando ela para abrir cada um dos arquivos. Da uma olhada no tópico abaixo da comunidade oficial da Microsoft que tem um bom exemplo de como fazer isso: https://community.fabric.microsoft.com/t5/Desktop/bulk-query-DBF/td-p/1108462 Tenta ai e vê se da certo, e não esquece de voltar aqui para contar como foi o resultado 😉 Abs!

Suave @Thiago Gomes Silva? Você consegue abrir normalmente o teu arquivo .XLSX direto no Excel? De qualquer jeito, da uma olhada nos tópicos abaixo que podem te ajudar a resolver o problema: Se essa resposta te ajudou, não esquece de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Suave @Claudionor? É mesmo isso, e de fato é a maneira mais simples de fazer essa conexão: Uma outra opção seria carregando o arquivo .dbf em uma base de dados e depois conectando o Power Query nela. Se essa resposta te ajudou, não esquece de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Fala @Diogo Elias Moreira Da Silva! Da uma olhada na medida abaixo: Abs!

Suave @ruanargolo? Dei uma olhada no fórum oficial da Microsoft e ninguém parece ter reportado esse problema: https://community.fabric.microsoft.com/t5/forums/searchpage/tab/message?filter=location&q=subscription&location=category:powerbi&sort_by=-topicPostDate&collapse_discussion=true Da uma olhadinha nas configurações e vê se não é algo ligado a nova funcionalidade de assinatura dinâmica: https://learn.microsoft.com/pt-br/power-bi/collaborate-share/power-bi-dynamic-report-subscriptions Se essa resposta te ajudou, não esquece de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Suave @Leonardo Da Silva Santana? Recomendo dar uma olhada nesses videos que o @Leonardo Karpinski preparou que fala exatamente sobre esse tema: Vale a pena entender bem e tentar aplicar você mesmo, porque vai te dar um base boa para fazer coisas mais avançadas depois. Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Boa @Diogo Elias Moreira Da Silva! Basta ajustar a variável _AcumuladoMeta para usar a tua medida [Media Faturamento DU] no lugar da SUM('Metas Corp'[Metas DU]). Tenta aí e nos conta se deu certo 😉 Abs!

Suave @Fabio Cristhiano Inacio? Nesse caso você pode criar uma medida com condução IF() para definir que tipo de cálculo deve ser feito em cada situação. Seria algo do tipo : IF( [Receita] = "312612", CALCULATE([Valor realizado],[CentrosCusto] >= 14), [Valor realizado] ) Note que escrevi essa medida sem ter nenhuma ideia de como é o teu modelo, então você precisa adaptar essa estrutura para as tuas tabelas e medidas Abs!

Boa @Rodrigo Barros De Matos! De fato, com o modelo do jeito que esta não é possível fazer esse relacionamento entre as tabelas. O que da pra fazer, no entanto, é usar as informações da própria f_Carregamento para calcular o numero de veículos carregados. Ficaria algo assim: Vê se funciona ai e depois volta aqui para contar 😉 Abs!

Boa @Jonatas Ferreira! Usa ALLSELECTED() no lugar de ALL() e confirma que você esta de fato usando as colunas da tabela Calendário no teu visual: Abs!

Suave @Rodrigo Barros De Matos? Que tipo de filtragem você espera que aconteça no gráfico "Qde Veiculos Carregados" quando você seleciona um produto qualquer do gráfico "kg por Tipo de Carga"? Como a única coluna que conecta as duas tabelas é a [Data], a única filtragem que você pode fazer entre gráficos é através da data: Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Suave @Fabiano Araujo? Troca o ALL('fFichasSeparação') pelo ALLSELECTED('fFichasSeparação') na tua formula e vê se da certo: Abs!

Suave @Gilberto Ferreira? Da pra fazer com Python como sugerido nesse link aqui: https://stackoverflow.com/questions/22566284/matplotlib-how-to-plot-images-instead-of-points/53851017 E para entender como adicionar o resultado do Python ao Power BI, da uma olhada no vídeo abaixo: Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs!