Lookupvalue em 2 tabelas fato

[Jeff]

Olá pessoal! 
Eu tenho uma tabela fVendas por numero_pedido e data_repasse. São vendas que ocorrem e-commerce e bilheteria. Estas linhas se repetem de acordo com a quantidade de parcelas que aquela compra foi efetuada. Venda em 1x (a vista, credito a vista, dinheiro) retorna 1 linha. Vendas parceladas em 2x (credito parcelado) são 2 linhas e assim até o limite máximo de 6 parcelas.
Quando há um cancelamento de determinada venda um novo pedido é gerado e os valores são lançados em apenas 1 linha com valor total e sinais opostos a fim de zerar as colunas de valores.

Existe também uma coluna pedido_web que é constante, mas apenas para as vendas online. Quando há uma venda em bilheteria, o valor desta coluna é zero.

Segue exemplo:

Neste momento montei todas as análises de vendas e está tudo correndo bem.

Mas agora apareceu uma segunda base fVendaVip. Ela registra as mesmas vendas da tabela fVendas. Esta nova base possui 3 colunas de valores, sendo Receita, Serviço VIP e Total. Nesta base, temos as mesmas colunas de numero_pedido e pedido_web. Nesta base tem uma linha única por venda e uma única linha quando há cancelamento.

Ponto relevante é: o total da coluna valor da fVendas é igual ao total da coluna Total da fVendaVip, ou seja, a fVendas já considera a venda com Serviço VIP.

O desafio é: preciso criar uma coluna VIP na fVendas para trazer o Serviço VIP correspondente de cada venda. Inclusive quando houver cancelamentos. Assim eu posso expurgar estes valores e construir os visuais apenas usando a tabela fVendas considerando apenas a venda sem este serviço.

O ponto é que como não existe uma coluna com valor único nas 2 bases eu não consigo fazer esta correspondencia. Já tentei usar o RELATED e o LOOKUPVALUE mas sem sucesso.
Pensei em criar uma lista de pedidos distintos e relacionar as 2 tabelas a esta lista. Mas não sei se isso faria sentido.

Existe alguma saída?

Se for necessário, posso enviar um recorte das bases.

Desde já lhes agradeço!


Abs,
Jeff

Editado Março 9 por Jeff

[Joao Raulino]

Fala @Jeff!

Para pegar a parcela máxima de cada pedido é bem simples:

1. Faz um "Group By" por [numero_pedido] incluindo uma coluna [all_rows] com todas as linhas e outra coluna [parcela_max] com o máximo da [parcela]:

2. Agora expande só as colunas que você tem interesse:

3. Agora cria uma coluna nova fazendo a divisão da [Servico VIP] pela [parcela_max]:

E voila:

Tenta ai do teu lado e não esquece de marcar a resposta como melhor solução 😉

Abs!

 

Editado Março 12 por Joao Raulino

[Joao Raulino]

Suave @Jeff?

Esse tipo de operacao seria melhor feito no Power Query atraves de uma mesclagem de consultas. No teu caso a coluna fVendas[numero_pedido] se relacionaria com a fVendaVip[Pedido - TDL] e a coluna fVendas[data_pedido] se relacionaria com a fVendaVip[Data da Compra]:

Citar

= Table.NestedJoin(fVendas, {"numero_pedido", "data_pedido"}, fVendaVip, {"Pedido - TDL", "Data da Compra"}, "fVendaVip", JoinKind.LeftOuter)

O resultado seria uma tabela unica com todas as informacoes que voce precisa:

Abs!

[Jeff]

Fala @Joao Raulino! Tudo certo?
Obrigado mais uma vez pela ajuda.
Consegui fazer a mescla mas agora preciso ratear as colunas de valor que vieram para a base, de acordo com a quantidade de parcelas.

Tentei usar as funções List.Max e List.Repeat mas não consigo relacionar o número do pedido para que ele pegue o maior parcela e assim divida os valores por ela.

[Renato Carlos Rossato]

Olá @Jeff, para ratear os valores tente utilizar as ideias aplicadas neste vídeo que vai dar certo aí:

 Espero ter ajudado.

[Jeff]

Oi @Renato Carlos Rossato.
Eu estou tratando estes dados no Power Query. Precisava da linguagem M para resolver isso.
 

[Renato Carlos Rossato]

@Jeff certo então, neste vídeo ensina das duas formas:

 

 

[Tiago Craici - Xperiun]

@Jeff

 

Caso atendido seu objetivo, por gentileza marque a Melhor resposta para o tópico, para isso basta ir naquela que mais te ajudou e clicar nas opções conforme print:

 

 

[Jeff]

Fala @Joao Raulino. 

Meu amigo,

Deu super certo!
Mais uma vez muitissimo obrigado pela ajuda e paciência.

Jeff.