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bom dia, não consigo identificar fato de dimensão da minha tabela, pode me ajudar?


cleiton
Ir para solução Solucionado por Ezequiel Pedreira ,

Pergunta

1 resposta a esta questão

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32 minutos atrás, cleiton disse:

Fala @cleiton, na minha opinião sua tabela é uma tabela fato, não existe uma dimensão dentro dela, tendo em vista que ela não tem dados categóricos, por exemplo, uma descrição de empilhadeira, tipo de serra e etc. A tabela fato consiste em dados histórico e quantificavéis. vou deixar uma explicação melhor abaixo, detalhada pelo chatGPT olhando o seu modelo.

 

A imagem que você forneceu parece ser uma lista de indicadores ou atributos, provavelmente de um modelo de dados em um sistema de Business Intelligence ou um banco de dados relacionado a um processo de serraria.

Na modelagem de dados para Business Intelligence e data warehousing, nós geralmente categorizamos nossos dados em duas grandes entidades: "Fatos" e "Dimensões".

Fatos são geralmente medidas numéricas, quantitativas e mensuráveis que podem ser analisadas. Em geral, são os resultados de eventos ou transações, como vendas, quantidades, preços, etc.

Dimensões são atributos qualitativos, descritivos e contextuais que são usados para segmentar, categorizar, resumir e filtrar os fatos. Eles fornecem as respostas para "quem", "o que", "onde", "quando", "por que" e "como".

Os itens na lista incluem termos como "aproveitamento", "diâmetro médio", "produção geral", e "quebra", que sugerem serem medidas de desempenho ou resultados de processos da serraria. Esses itens são candidatos a serem fatos, pois representam medidas quantitativas que podem ser usadas para calcular métricas de negócios.

No entanto, a designação de um item como fato ou dimensão pode depender de como ele é usado em um contexto específico. Por exemplo, "notificação de processo" pode ser uma dimensão se categorizar um tipo de notificação, ou um fato se estiver contabilizando o número de notificações.

Em resumo, sem mais contexto ou uma compreensão clara de como esses indicadores são usados dentro do modelo de dados, é mais provável que sejam fatos, mas uma análise mais detalhada seria necessária para uma determinação precisa.

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