Rogerio Tonini

Boa tarde, Paulo! Tudo bem? Conseguiu resolver o BO? Segue possível solução. Espero que ajude. import os def process_and_save(filename😞 # Descobre a qtd de linhas _intQtdTotLin = 0 with open(filename, 'r') as file: for line in file: _intQtdTotLin += 1 # _intContReg = 1 output_lines = [] with open(filename, 'r') as file: for line in file: fields = line.strip().split('|') if fields[1] == 'I200': _strData = fields[2][4:6] + fields[2][6:8] + fields[2][:4] + '|' # elif fields[1] == 'I250': if _intContReg < _intQtdTotLin: output_lines.append(line[:-1] + _strData) else: _strDataFim = '|' + _strData output_lines.append(line[:-1] + _strDataFim) _intContReg += 1 output_filename = filename.replace('.', '_result.') with open(output_filename, 'w') as output_file: output_file.write('\n'.join(output_lines)) _strPathData = r"D:\Users\rtoni\OneDrive\Git-Dados\Estudos\AnaliseDeDados\XPERIUN" _strArquivo = 'ArquivoTeste.txt' _strPathFile = os.path.join(_strPathData, _strArquivo) process_and_save(_strPathFile)

Caraca, e eu tentando de tudo através de medidas.... Eu dia chego lá... Já marquei a sua resposta como solução. Valeu Man....

Oi @Ezequiel Pedreira, funcionou sim. Muito obrigado, mas, sinceramente não sei o q vc configurou de diferente do q eu tinha alterado. As medidas são as mesmas, e configurações do eixo X e Y tbm (eu acho). Pode explicar a solução, porfavor.

Bom dia #Incomparaveis!!!! Espero que todos estejam bem. Estou tentando criar um visual comparativo mês a mês, similar ao Dashboard de Vendas da trilha Power BI Series, porém com 2 filtros. O primeiro é do Ano e o segundo é do Trimestre (problema referente ao desafio XFashion, infelizmente não consegui enviar meu arquivo a tempo). Quero criar um gráfico de barras comparando mês a mês do Ano Atual vs o Ano Anterior, porém já tentei alguns exemplos encontrados aqui no fórum SEM sucesso. Fico grato com auxílio. Até mais. Desafio-XFashion-Teste.pbix

Oi @Marcelo Kniss, porque vc não utiliza esse espaço vazio do lado esquerdo para fazer o slice não só da data, mas sim de todos os outros filtros e deixa apenas a limpeza de filtros do lado direito superior. Ou detalhe, na parte superior, vc pode utilizar para o storytelling por exemplo.

Oi Marcelo, 2 dicas de livro para você começar e não parar mais (são até muito parecidos): - Storytelling com dados: um guia sobre visualização de dados para profissionais de negócios - Slide:ology

Oi Ezequiel, não fiz exatamente desta maneira. Fiz da seguinte forma: 1-) Instalei a versão do 3.8 na pasta \python38 e a 3.12 na pasta \python312 2-) renomeie os executáveis para python38.exe e python312 .exe 3-) A variável PATH apontam para as 2 versões 4-) Para cada ambiente virtual criarei com o pós fixo da versão do python. Dessa forma fica até melhor para documentação. Eu prefiro. Só tempo dirá. Como terei backup de tudo no GitHub, estou tranquilo.

Bom dia, família! Tenho uma dúvida, instalei a versão do Python 3.12.2 para estudos e peguei uma documentação na internet que requer a instalação da versão 3.8.0 devido ao pacote pycaret que a 3.12 não dá mais suporte. Conforme a aula do Leon criei um ambiente virtual, pensando que poderia instalar a 3.8 e não ter nenhum problema, é possível fazer isso só no ambiente virtual, ou, crio uma pasta de instalação chamada Python3.8 para instalação e renomeio tbm o executável para python3.8.exe e coloco no Path estes caminhos? Qual a melhor forma?

É o próprio! Vc salvando minha pele novamente.... Vlw!!! E qual trilha está?

Boa tarde, família! Tudo bem? Sei que não é aqui, mas não encontrei outro local para postar. Estou precisando assistir o último workshop. Procurei na plataforma e não encontrei. Desde já agradeço. ROGERIO TONINI rogerio.tonini@gmail.com Fone / Discord / Telegram / Whatsapp (11) 98504-8872 https://www.linkedin.com/in/rogerio-tonini-1b914b4a

Tenho um problema semelhante a este com 24 colunas referentes a 2 anos de acompanhamento de estoque, onde quantidade e valores estão nas mesmas colunas além de algumas outras colunas de totalizadores anuais específicos estão na mesma forma, totalizando mais de 30 colunas, encontrei outro tipo de solução. Ainda não testei performance. Segue: Exemplo.pq

Valeu @champanjonata!!! Terei que mergulhar um "pouco" mais fundo nos estudos. Dentre as ferramentas citadas: Pentaho, Apache HOP e Python/notebooks, qual você acha que a curva de aprendizado é menor e todos são gratuitos?

Oi Matheus, dessa forma não é que não seja possível, mas a performance vai a ZERO, é melhor trabalhar a tabela em lista. Como disse anteriormente são mais de 500K de linhas por mês e o número de caracteres por coluna vária de 10 a 100 (+ ou -), tenho que: 1-) Apagar as linhas repetidas que são muitas; 2-) Limpas os possíveis espaços em branco à direita e à esquerda e os caracteres não imprimíveis; 3-) Gerar uma coluna de índice para cada tabela. Para se ter ideia uma das tabelas geradas possuem mais de 13K de itens de cadastro; 4-) Ao total são 9 colunas que tenho que fazer isso; 5-) Normatizar a tabela Dimensão principal somente com códigos; 6-) Separar os dados das tabelas fatos (total 2) que estão misturadas nela, 7-) Finalmente gerar todas as métricas. Esta rotina será mensal, no meu equipamento que é um i7 de 2ª geração com 16GB de RAM, o SWAP em disco (ainda bm que é um SSD) é de 100% e muito demorado. No mínimo 20 minutos para cada coluna, ou seja, 9 * 20 serão 180 minutos (3 horas), sem contar a geração das Fatos.