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Tudo que Vasata postou
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Gestão de #Equipes! Sim tem #BI pra isso, imagine você gestor podendo acessar um #dashboard com todas as movimentações de sua equipe, realizar análises, identificar #oportunidades e corrigir gargalos. Tudo isso é possível com um BI personalizado para o seu ramo e seu fluxo de #trabalho. Seja sua equipe de vendedores, implantadores de sistemas, consultores técnicos ou qualquer atividade externa e interna, fica muito mais fácil desenvolver sua gestão com um BI bem desenvolvido. Nesse case bit.ly/Gestao_Equipes criamos algumas visualizações para apoiar a gestão, como por exemplo: * #Eficiência de horas (horas uteis disponíveis versus horas realizadas). * Quantidade de horas prestadas para cada #cliente. * Replicamos as ordens de serviço para pesquisas rápidas. * Análise do registro diário do ponto para uma gestão mais ágil. * #Produção de #horas vendidas por vendedor e cargo. * E vários outras analises que convidamos você a experimentar. E lembrem, como William E. Deming disse, “o que não se mede, não se gerencia!”
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BI voltado a gestão de produção! Nele podemos acompanhar a quantidade produzida de cada produto em relação ao valor projetado. Também é possível analisar a evolução do custo de produção efetivo em relação aos custos estimados. E por fim adaptamos o conceito de CURVA S para analisar a evolução temporal do ritmo de produção. Obs: CURVA S é uma ferramenta gerencial altamente utilizada na gestão de projetos, e tem como principal objetivo mostrar a comparação entre o planejado x realizada. Acesse o painel em: bit.ly/BI_Produção
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BI desenvolvido para gestão visual do cartão ponto. Com ele é possível de forma gráfica e visual, gerir e identificar os pontos de ausência de funcionários e sobrecarga de trabalho, que geram demanda para horas extras. Ainda podemos analisar o calendário com mapa de calor e ter uma visão do todo, identificando semanas e dias da semana fora da curva, com horas negativas e horas extras. Acesse o painel em: http://bit.ly/Cartao_Ponto
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Meta acumulada até data atual
Vasata respondeu ao pergunta de Geraldo Cezar Duarte Fonse em Linguagem DAX
Bom dia, Seu problema é que esta com os valores iguais para todos os municipios. Ou o arquivo original esta com problemas ou vc errou em algum passo na hora de transformar os dados de mês para dia. -
Meta acumulada até data atual
Vasata respondeu ao pergunta de Geraldo Cezar Duarte Fonse em Linguagem DAX
Bom dia, Seu problema está na modelagem, deve ajustar sua tabela de metas para o padrão adequado de comparação, segue abaixo imagem de como ficou, conforme você gostaria. Também segue em anexo o arquivo pbix ajustado para sua análise. Obs: sua tabela de cv realizados diverge nos valores dessa imagem que vc postou acima. Novo1.pbix -
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Destacar os 3 maiores valores em gráfico
Vasata respondeu ao pergunta de Cristiane galdino da silva em Visualização de dados
Sim, pode ser a falta de habilitar inteligencia de dados temporais. Marca essa opção que deve dar certo. -
Destacar os 3 maiores valores em gráfico
Vasata respondeu ao pergunta de Cristiane galdino da silva em Visualização de dados
O seu problema está neste relacionamento abaixo, não é indicado usar relacionamento bidirecional, isso gera esse seu problema de não conseguir usar o .[MonthNo]. O ideal é alterar para o formato abaixo: Com essa alteração você consegue alterar seu modelo para o que eu instrui acima, o qual colocarei abaixo novamente. **************************************************************************************************************************************************** A medida "Total ligacoes = countrows(fBaseTelefonia)", ela só vai funcionar para o rankx do dia, para o rankx de ano e mês, vc precisa criar duas novas medidas, uma para o calculo do ano e outra para mês. Com essas medidas você cria + 2 rankx, um para mês e outra para ano. Posteriormente voce cria outra medida para que a cada nivel da hierarquia de data ele use o rankx correspondente. *********************************************************** QtdeVendasMes = var MesNumero = MAX(dCalendario[Data].[MonthNo]) var AnoNumero = MAX(dCalendario[Data].[Ano]) var QtdeVendasMes = CALCULATE( [totalCRM] + [totalLigacoes], FILTER( ALLSELECTED(dCalendario), MONTH(dCalendario[Data]) = MesNumero && YEAR(dCalendario[Data]) = AnoNumero ) ) return QtdeVendasMes ******************************************************** Rank_Mes = RANKX( ALLSELECTED(dCalendario), [QtdeVendasMes],,,Dense ) ******************************************************** Rank_Hierarquia = IF( [QtdeVendasDia]<>BLANK(), SWITCH(TRUE(), ISINSCOPE(dCalendario[Data].[Dia]),[Rank_Dia], ISINSCOPE(dCalendario[Data].[Mês]),[Rank_Mes], ISINSCOPE(dCalendario[Data].[Ano]),[Rank_Ano], BLANK() ), BLANK() ) Também vou lhe enviar o seu arquivo ajustado para você analisar. Caso essa solução lhe atenda, por gentileza marcar essa questão como solucionada.teste5.pbix -
Destacar os 3 maiores valores em gráfico
Vasata respondeu ao pergunta de Cristiane galdino da silva em Visualização de dados
Oi, MAX(dim_Calendario[Date].[MonthNo]), é uma forma de pegar o maior mês, quando vc quer trabalhar com dados de data, mas somente no nivel de mês, vc acrescenta .[MonthNo] que significa mesnumero, que o power bi entende que vc está no nivel de mes, da mesma forma se vc quer o nivel de ano é com .[Ano] -
Destacar os 3 maiores valores em gráfico
Vasata respondeu ao pergunta de Cristiane galdino da silva em Visualização de dados
Boa tarde, seu problema é a medida "Total ligacoes = countrows(fBaseTelefonia)", ela só vai funcionar para o rankx do dia, para o rankx de ano e mês, vc precisa criar duas novas medidas, uma para o calculo do ano e outra para mês. Com essas medidas você cria + 2 rankx, um para mês e outra para ano. Posteriormente voce cria outra medida para que a cada nivel da hierarquia de data ele use o rankx correspondente. *********************************************************** Medida do calculo de Mês: QtdeVendasMes = var MesNumero = MAX(dim_Calendario[Date].[MonthNo]) var AnoNumero = MAX(dim_Calendario[Date].[Ano]) var QtdeVendasMes = CALCULATE( COUNTROWS(Fato2), FILTER( ALL(dim_Calendario), MONTH(dim_Calendario[Date]) = MesNumero && YEAR(dim_Calendario[Date]) = AnoNumero ) ) return QtdeVendasMes ************************************************************* Medida do Rankx Mês: Rank_Mes = RANKX( ALLSELECTED(dim_Calendario), [QtdeVendasMes],,, Dense ) *************************************************************** Medida de Rankx para Hirarquia de Datas: Rank_Hierarquia = SWITCH(TRUE(), ISINSCOPE(dim_Calendario[Date].[Dia]),[Rank_Dia], ISINSCOPE(dim_Calendario[Date].[Mês]),[Rank_Mes], ISINSCOPE(dim_Calendario[Date].[Ano]),[Rank_Ano], BLANK() ) -
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