Joao Raulino

Suave @Diego Lopes de Oliveira? Talvez o problema esteja vindo de como as medidas que você usa como fonte foram formuladas: [Aluno total], [Taxa]. [Mensalidade DB] e [Acordo]. Se puder compartilha com a gente um .PBIX ou mais detalhes sobre isso. Fiz um exemplo rápido baseado na tua formula e na do @Edson Igari e os resultados me parecem OK: A medida [Deve Taxa] ficou com a seguinte formula: Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs! deve-taxa.pbix

Suave @Vilela? Tenta criar uma medida com a formula abaixo: No teu arquivo exemplo, as datas começam no dia 01/12/2022 então até o dia 01/12/2023 o valor vai sempre se acumulando e crescendo porque a tabela ainda não chegou a 365 dias completos. A partir do dia 02/12/2023 é que ela começa de fato a fazer o acumulado 365 dias (percebe que o valor diminui): Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs!

E atenção que no arquivo que o @Edson Igari compartilhou ele criou uma coluna calculada e não uma medida. Se quiser utilizar uma medida, vai ter que usar alguma funcao de agregacao na coluna da data, e.g.: MAX(dCalendario[Date]). Abs!

Suave @Kelly Almada? Já confirmou que as tuas colunas data na dCalendario e na fFato estao com tipo Date? Ademais disso, se você puder compartilhar com a gente um arquivo .PBIX ou pelo menos explicar como que a tua tabela dCalendario esta montada já vai ajudar bastante também 😉 Abs!

Suave @icaroabreu? Qual que é a tua duvida neste caso? O modelo já parece bem completo e sem uma clarificação não vamos saber como te ajudar. Abs!

Suave @Gustha? Uma versão simplificada baseada na solução do @Edson Igari seria usando medidas. O código seria algo do tipo: E o resultado final ficaria como no exemplo abaixo: Nesse caso é um pouco diferente da formula que você passou no Excel, pois considera também as pessoas que entraram a menos de 1 ano. Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs! data-funcionario.pbix

Suave @Allan Venicio? Isso tem a ver com o formato de data configurado para a tua conta no Power BI online e também para o teu browser. Da uma olhada no link abaixo que vai te explicar passo-a-passo como resolver: https://nform.com.au/how-to-change-the-date-format-in-the-power-bi-service/ Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Suave @Fabio Graciano? Usa essa medida abaixo que ela vai te indicar as rotas não feitas com um numero negativo: O resultado na pratica ficaria algo desse tipo: Também adicionei o .PBIX se você quiser dar uma olhada com mais detalhes. Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs! Rotas_em_Branco.pbix

Acredita que eu estou tentando... já ate sugeri que criem uma permissão especial para os "super users" da empresa terem direito a usar a versão mais recente, mas o pessoal da TI é bem casca grossa. Essa versão com DAX no filtro lateral ainda não tentei, vou fazer alguns testes aqui e ver onde chega. Se alguém tiver mais alguma ideia, é muito bem vindo 😁

Se inspirando nos bons exemplos @Ezequiel Pedreira 😁 Mas honestamente, acho que é a maneira mais pratica de explicar algo sem gastar muito tempo.

Suave @AndradeR21? Imagino que cada um desses segmentadores esta associado a um grupo de medidas especifico, certo? O ideal nesse caso seria unir os dois segmentadores em um só e a maneira mais simples de fazer isso é através dos parâmetros de campo. Da uma olhada no vídeo abaixo para entender melhor como usar: Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Suave @Lucas Montezano? Basta criar dois parâmetros de campo separados: um para linha outro para colunas. E depois relacionar eles através da coluna "Produto". Ficaria algo assim: Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs! Parametros de campo.pbix

Suave @Abraão Lincoln? Só mesmo para referencia futura porque acho que a tua necessidade já passou 😁 Para fazer igual basta dar uma olhada nesse vídeo abaixo: Abs!

Suave @Osimar Do Bu Silva Junior? Tenta dar uma olhada nas Configurações > Exibição > Tamanho para ver se você consegue mudar a resolução. Mais info no link abaixo: https://learn.microsoft.com/pt-br/power-apps/maker/canvas-apps/set-aspect-ratio-portrait-landscape Se essa resposta te ajudou, não esquece de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Até aqui foi o máximo que consegui chegar 😁 Força ai mano!

Maravilha @Ezequiel Pedreira! Abusando da habilidade de vocês 😁... existe alguma maneira de resolver isso usando o slicer antigo? Minha empesa ainda esta usando a versão Agosto 2023 do Power BI e a atualização para a versão mais recente (que contem o novo slicer) não esta prevista tão próximo. Abs! ps: gostei do .GIF de exemplo 😀😉

Boa galera! Esse caso é um pouco sutil e as soluções rotineiras (e.g.: usar uma coluna auxiliar) não funcionam aqui. Vamos la: Eu tenho um slicer pai (Região) e um slicer filho (Loja) afetando a mesma tabela: Quando o slicer Região é igual a Norte eu tenho as Lojas A e B; quando Região é igual a Sul eu tenho as Lojas C, D e E: Imaginemos que primeiro eu seleciono a Região = Sul e Loja E, então a tabela final é corretamente filtrada levando em conta essas duas seleções: E aqui vem o problema → se agora eu seleciono Região = Norte, então a Loja E que é a ultima seleção continua selecionada e a tabela fica vazia: Claro que esse é um exemplo simplificado, mas num caso real teríamos muito mais lojas selecionadas e desmarcar uma por uma acaba gerando um estresse desnecessário sobre o usuário. Ai embaixo deixei um .PBIX para o pessoal brincar com o exemplo 😉 Abs! slicers.pbix

O visual matrix já não faz isso? Da uma olhada no .PBIX que eu compartilhei, adiciona uma coluna nova no Power Query e carrega o resultado. A nova coluna vai aparecer automaticamente na matrix sem você precisar alterar nenhuma outra configuração.

Suave @Clóvis? Infelizmente separar por categorias ainda é uma limitação do Power BI quando queremos usar hora no formato [hh:mm] num gráfico de colunas agrupadas. Para mostrar a hora nesse formato você teve que usar um artificio onde os números base são manipulados para dar os resultados "230" e "530". A soma desse dois resultados é "760" e é por isso que o gráfico nunca vai chegar no "800" independente da manipulação que a gente faça. Da ate para forcar o rotulo total ser "800" ou "08:00" quando formatado, mas o tamanho de cada categoria não vai mudar com isso. Se quiser forcar também o tamanho da categoria (e.g.: multiplicando por um valor X), então o rotulo dentro dela vai obrigatoriamente mudar também: A opção mais viável acaba sendo usar os valores em decimais: Anexei o .PBIX se você quiser uma olhada com mais detalhes. Se essa resposta te ajudou a entender melhor a situação, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs! duracao.pbix

Suave @Davi Rodolfo? Teria como fazer um mockup (representação visual) do resultado que você quer? Da maneira que esta explicado parece que a questão aqui é apenas a ordem das colunas visto que a proposta da @Cristiane galdino da silva já resolve o problema da inclusão automática de nova lojas sem ter que criar novas medidas. Se o objetivo é comparar, para um produto especifico, o estoque entre diferentes lojas, uma outra possibilidade de visualização que pensei foi gerando um highlight na loja selecionada. Ficaria algo assim: Para chegar nesse resultado basta uma simples medida SELECTEDVALUE() e uma tabela desconectada. Abs! estoque.pbix

Suave @Julian Rocha? Tenta ver se colocando o caminho completo do arquivo ele consegue se conectar. Geralmente o Power BI (e o gateway) tem dificuldades de acessar os arquivos quando a referencia esta usando o caminho mapeado (e.g.: G:\ ...) : https://community.fabric.microsoft.com/t5/Power-Query/Connecting-to-network-folder/td-p/2994384 Se não der certo, o mais provável é que seja uma limitação do próprio Google Drive. Neste caso você vai ter que conectar usando outro tipo de conector (e.g.: Web ou ODBC😞 https://community.fabric.microsoft.com/t5/Desktop/Connecting-to-Google-Drive-FOLDER/td-p/978206 Se essa resposta te ajudou, não esquece de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Suave @Flávio Ricardo Rufino? Além de aumentar o gráfico como o @Edson Igari sugeriu, confirma também que a coluna [Supervisor] foi adicionada no campo correto do gráfico: Abs!

Suave @Paulo Collis? O que o @Edson Igari quis dizer com "contexto de avaliação" é que o Power BI vai calcular a medida baseado no contexto que você definir dentro dela. Na tua medida inicial você esta pedindo para o sistema calcular o [Fat Liq] para o período entre as datas definidas pela função DATESINPERIOD(). Esta função esta gerando uma lista de datas entre o ultimo dia da tabela Calendário (i.e.: 31/12/2002) e doze meses antes disso (i.e.: 01/01/2022). É por esse motivo que o teu gráfico começa em Jan 2002: O que o Edson propõe na medida dele é calcular a [Fat Liq] usando como referencia a data máxima da tabela BaseFat (i.e.: 01/11/2002) e filtrar os resultados para que eles estejam entre esta data e 365 antes dela (i.e.: 01/11/2001) : Daria para fazer também usando a DATESINPERIOD(), mas precisaria de alguns ajustes no modelo de dados para funcionar: Espero que tenha ficado mais claro assim 😉 Abs!

Suave @Jackson_Bailer! Para deixar o fundo transparente procura ai dentro do Novo Segmentador a opção Botão > Preenchimento > Transparência: Com uma imagem por trás ficaria algo assim: Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs!

Suave @Luizhermes? Parece que o problema é mais profundo e esta vindo do processo de ETL feito no Power Query. Na tabela DW_Contas_Receber_GO as colunas que deveriam ser puramente datas estão com os formatos misturados entre data e data/tempo e isso esta causando confusão na relação com a tabela dCalendario: Por esse motivo todas as datas antes de 27/Fevereiro e depois de 13/Outubro estão sendo descartadas: Convêm você abrir o Power Query Editor e modificar as colunas DATA_EMISSAO, DATA_PROCESSAMENTO e DATA_VENCIMENTO para tipo date e isso deve ser o suficiente para forcar o relacionamento com a dCalendario a levar em conta essas datas: Se essa resposta te ajudou, não se esqueça de marcar como melhor solução 😉 Abs!