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Tudo que reinaldoc postou

  1. Sim, basta criar parâmetros no Power Query. Após, você pode trocar o valor do parâmetro no Power BI Online.
  2. Essa consulta trás o fuso correto tanto no Power BI Desktop quanto no online. let Fonte = DateTimeZone.RemoveZone(DateTimeZone.UtcNow() - #duration(0, 3, 0, 0)), #"Convertido para Tabela" = #table(1, {{Fonte}}), #"Colunas Renomeadas" = Table.RenameColumns(#"Convertido para Tabela",{{"Column1", "Data/Hora"}}), #"Tipo Alterado" = Table.TransformColumnTypes(#"Colunas Renomeadas",{{"Data/Hora", type datetime}}), #"Tipo Alterado com Localidade" = Table.TransformColumnTypes(#"Tipo Alterado", {{"Data/Hora", type datetime}}, "pt-BR") in #"Tipo Alterado com Localidade"
  3. No RLS na tabela divisão você está terá um contexto de linha que permite acesso as colunas dessa tabela, então não vai funcionar a comparação "[uf] = _uf" pois não deve existir uma coluna "[uf]" nessa tabela. Além disso, fica difícil dar outras sugestões sem o print da aba exibição do modelo.
  4. Anexe dados de amostra que permita simular.
  5. Média (hh:mm:ss) = VAR vTotal = AVERAGE('chamados'[Segundos]) VAR vHoras = INT(vTotal / 3600) VAR vModulo = MOD(vTotal, 3600) VAR vMinutos = INT(vModulo / 60) VAR vSegundos = MOD(vTotal, 60) RETURN vHoras * 10000 + vMinutos * 100 + vSegundos
  6. Ao marcar a opção abaixo, a quantidade de requisições ao Google Sheet será reduzida, diminuindo os bloqueios comuns por excesso de requisições. Arquivo → Opções e configurações → Opções → Segurança → Ignore os Níveis de Privacidade e melhore potencialmente o desempenho
  7. Se cada nível está em uma coluna, use o visual matriz e coloca essas colunas na opção "Linhas" e a medida em "Valores".
  8. Crie um medida para obter a página selecionada. Página selecionada = SELECTEDVALUE(Tabela[Coluna]) Depois use essa medida na ação.
  9. Para corrigir o total podes criar outra medida, porém ela depende das colunas usadas no visual. Por exemplo, para corrigir o total em um visual que use a coluna ano: A0 Vigente (#) fix total = SUMX( VALUES(dCalendario[Ano]), [A0 Vigente (#)] )
  10. Essa tabela não serve pra nada. Apenas configure a Ordenação na matriz pela "Medida selecionada"
  11. Não dá pra opinar sem ver o visual para saber qual coluna será utilizada junto com essa medida, também fica difícil sem ver o as tabelas e Relacionamentos.
  12. O primeiro argumento da CALCULATE é uma agregação o segundo é o filtro. Por exemplo, para pegar o maior valor de uma coluna. CALCULATE( MAX(Tabela[Coluna]), Tabela[cod_mode] = 100 )
  13. Aqui funcionou normal, bastar clicar no trimestre que aparece os meses do trimestre.
  14. Venda no dia da visita? = VAR _CLIENTE = SELECTEDVALUE(fPedidos[ID_CLI]) VAR _DIA_SEMANA_VENDA = SELECTEDVALUE(fPedidos[Dia da Semana]) + 1 VAR _T_DIAS_DE_VISITA_NO_CLIENTE = SELECTCOLUMNS( FILTER( dVisitas, dVisitas[ID_CLI] = _CLIENTE ), "@DIA DA SEMANA", [NUM DIA SMN] ) RETURN IF( _DIA_SEMANA_VENDA IN _T_DIAS_DE_VISITA_NO_CLIENTE, "Sim", "Não" )
  15. Acho melhor você abrir um tópico para cada problema. Escolha um dos problemas para esse tópico. Qual problema você quer resolver neste tópico? Qual visual você quer usar para resolver esse problema? O que a medida deve retornar?
  16. Media vs Ano Anterior = DIVIDE( ROUND([Media Vendas meses completos], 0) - ROUND([Media Mês LY], 0), ROUND([Media Mês LY], 0), 0 ) Painel de Exemplos 26-07.pbix
  17. Qual o valor você quer que resulte? Dê um exemplo de valor para cada medida.
  18. Se você quer definir os valores dos parâmetros, use outros nomes. RangeStart e RangeEnd são reservados para a atualização incremental.
  19. Mande o print dos parâmetros que você tenha criado no Power Query.
  20. Se você subtrair o horário final do inicial o resultado será positivo. O print não funcionou, está difícil de ajudar por falta de informação.
  21. DIA VST SMN = VAR _T_DIA_DA_SEMANA = DATATABLE( "Dia da Semana", INTEGER, "Nome do dia", STRING, { {1, "Domingo"}, {2, "Segunda-feira"}, {3, "Terça-feira"}, {4, "Quarta-feira"}, {5, "Quinta-feira"}, {6, "Sexta-feira"}, {7, "Sábado"} } ) VAR _DIA_DA_SEMANA_ATUAL_OU_ANTERIOR = CALCULATE( MIN(dVisitas[NUM DIA SMN]), FILTER( dVisitas, dVisitas[NUM DIA SMN] <= [Dia de visita] ) ) VAR _DIA_DA_SEMANA_POSTERIOR = CALCULATE( MIN(dVisitas[NUM DIA SMN]), FILTER( dVisitas, dVisitas[NUM DIA SMN] > [Dia de visita] ) ) RETURN COALESCE( SELECTCOLUMNS( FILTER( _T_DIA_DA_SEMANA, [Dia da Semana] = _DIA_DA_SEMANA_ATUAL_OU_ANTERIOR ), "@NOME", [Nome do Dia] ), SELECTCOLUMNS( FILTER( _T_DIA_DA_SEMANA, [Dia da Semana] = _DIA_DA_SEMANA_POSTERIOR ), "@NOME", [Nome do Dia] ) )
  22. Qual é a lógica que deve ser usada para obter o dia da semana da visita? Os dados contém os dias da semana que os clientes são visitados e o dia que a venda foi realizada. Então o dia da semana da visita é dia o mais próximo do dia da venda?
  23. Criei um cenário de dados que permite reproduzir o problema a anexe um PBIX.
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